Para RR. HH., aprendizaje y líderes de equipos
Elegir una capacitación en Data Storytelling empieza por identificar una necesidad de trabajo. Si un equipo analiza datos pero sus reportes no ayudan a decidir, la solución puede requerir síntesis, diseño visual o narrativa. Un buen diagnóstico evita elegir una propuesta solo por el nombre del curso.
1. Definí qué debería cambiar en el trabajo
Reuní un ejemplo de reporte, dashboard o presentación que hoy cueste comprender. Describí quién lo recibe y qué decisión debería facilitar. “Mejorar las presentaciones” es amplio; “que el equipo pueda explicar una desviación y sostener una recomendación ante la dirección” orienta mejor la formación.
2. Separá la herramienta de la habilidad
Aprender Power BI, Tableau o Excel y aprender a comunicar con datos resuelven necesidades distintas. Si el problema es conectar fuentes o escribir cálculos, puede hacer falta capacitación técnica. Si el análisis existe pero la audiencia no encuentra el mensaje, conviene trabajar Data Storytelling. También pueden combinarse en un recorrido, con objetivos claros para cada parte.
3. Elegí el formato según el objetivo
| Necesidad | Propuesta para considerar | Qué conviene preguntar |
|---|---|---|
| Aprender el proceso completo | Formación integral | ¿Cómo se conectan audiencia, mensaje, gráficos y narrativa? |
| Desarrollar una habilidad puntual | Taller temático | ¿Qué se practica y qué criterio se busca desarrollar? |
| Mejorar piezas que ya usa el equipo | Clínica de gráficos y presentaciones | ¿Cómo se selecciona el material y se da devolución? |
| Revisar un trabajo individual | Mentoría | ¿Qué pieza se revisa y cuál es su objetivo de comunicación? |
4. Evaluá al profesor, instructor o formador con evidencias
Pedí ver un ejemplo explicado, una referencia docente y recomendaciones atribuibles a personas. El punto no es solo que el gráfico final sea atractivo: importa cómo el instructor fundamenta sus decisiones y ayuda a que otros desarrollen ese criterio. Consultá las fuentes y distinguí experiencia analítica, práctica docente y manejo de herramientas.
Podés revisar la trayectoria de Eduardo Azzola, la ficha docente de la Universidad de Chile y el caso de formación en Falabella.
5. Preguntá cómo se aprende, no solo qué temas incluye
Un temario puede enumerar muchos conceptos sin explicar cómo se aplican. Preguntá qué ejercicios resuelve el grupo, qué devolución recibe y cómo se discuten las decisiones. También conviene saber qué conocimientos previos se necesitan y cómo se trabaja con personas que tienen diferentes roles.
6. Acordá la adaptación y el uso de material propio
Definí qué ejemplos del contexto aportan valor y cuáles pueden compartirse. Antes de enviar una pieza, retirale información confidencial o usá una versión anonimizada. Acordá el objetivo de la revisión y el material necesario; la primera consulta no requiere exponer datos sensibles.
7. Establecé criterios para observar la aplicación
Elegí una pieza de referencia y usá una lista de revisión compartida: audiencia, conclusión, evidencia, comparación, fuente, unidades, jerarquía, incertidumbre y acción esperada. Así podés evaluar qué cambió sin convertir una opinión estética en una medida de aprendizaje. La formación busca desarrollar habilidades; los resultados del negocio dependen también de factores ajenos al curso.
8. Prepará una consulta que permita diseñar la propuesta
- Área, roles y cantidad aproximada de participantes.
- Audiencias a las que presentan y decisiones que necesitan apoyar.
- Reportes o presentaciones que quieren mejorar.
- Herramientas que usan y experiencia previa.
- Modalidad de formación preferida y criterios de aprendizaje buscados.
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Preguntas para comparar propuestas
¿Cómo elegir una formación de Data Storytelling para una empresa?
Definí qué necesita comunicar el equipo, a qué audiencia y qué debería poder hacer después. Compará propuestas por la pertinencia de sus ejemplos, la práctica, la devolución y las evidencias de experiencia docente.
¿Qué diferencia hay entre Data Storytelling y un curso de una herramienta de BI?
Un curso de herramienta enseña a operar un software. Data Storytelling trabaja cómo seleccionar y comunicar evidencia: audiencia, mensaje, gráficos, contexto y narrativa. Pueden complementarse.
¿Se puede adaptar la formación a equipos con distintos niveles?
El relevamiento permite identificar experiencia previa, roles y desafíos compartidos. Con esa información se define qué contenidos y actividades convienen; el alcance de la adaptación se acuerda en la propuesta.
¿Cómo evaluar si la formación se aplica al trabajo?
Elegí una pieza de referencia y criterios observables: mensaje explícito, comparación pertinente, fuente y unidades, jerarquía visual, incertidumbre y acción esperada. Compará las versiones con esos mismos criterios.